Blog Arşivleri

Teoride termografi – 1. Giriş

Sıcaklık ve ışınım

Mutlak sıfır noktasının üzerinde bir sıcaklığa sahip her nesne (0 Kelvin = -273.15 °C) infrared (IR) ışın yayar. İnsan gözü bu infrared ışını algılayamaz. 1884 yılında ünlü fizikçiler Josef Stefan ve Ludwig Boltzmann, vücut sıcaklığı ile yaydığı infrared ışınım arasında bir ilişki olduğunu kanıtlamışlardır.

Termal kamera ve termografi

Bir termal kamera, görüş alanı içerisindeki uzun-dalga infrared ışınımı ölçer. Buradan, ölçülecek olan nesnenin sıcaklığını hesaplar. Ölçüm nesnesinin yüzeyi için emisivite (e) ve yansıyan sıcaklık (RTC) hesaplama faktörleri, manuel olarak termal kamerada ayarlanabilir. Dedektördeki her piksel, renkli olarak ekranda gösterilen bir termal noktayı temsil eder.

Termografi (bir termal kamera ile sıcaklık ölçümü), pasif ve temassız bir ölçüm yöntemidir. Termal görüntü, bir nesnenin yüzeyi üzerindeki sıcaklık dağılımını gösterir. Bu nedenle, bir termal kamera ile bir nesnenin içine bakamazsınız.

 

Online Eğitim: Termografik ölçümler

Temassız ölçüm yöntemi, birçok uygulama için vazgeçilmez bir araçtır. Bazı temel ilkeler ve kuralların, infrared ölçümde dikkate alınması gerekir. Bu online eğitimde en önemli teorik ve pratik bilgiler sunulacaktır:

termal-kamera-egitim

Teoride termografi

termografi-teori

1. Giriş

2. Emisyon, yansıma, iletim

3. Emisivite ayarı

4. Nokta ve mesafe ölçümü – Yakında…

 

Pratikte termografi

termografi-pratik1. Ölçüm nesnesi – Yakında…

2. Ölçüm ortamı – Yakında…

3. Dış mekan termografisinin özellikleri – Yakında…

4. ε ve RTC değerlerinin bilinmesi

5. Infrared ölçümde hata kaynakları – Yakında…

6. Cam ve metal yüzeylerde ölçüm – Yakında…

7. Mükemmel termal görüntü – Yakında…

Emisivite tablosu

emisivite-tablosu

 

 

Testo termal kameraları incelemek için tıklayınız.

 

Testo, Seminer için Gaziantep’e gidiyor!

Bild031___Avatar3Testo, 27 Haziran Perşembe günü  “Enerji Verimliliği Denetimlerinde Termal Kamera Uygulamaları” konulu bir seminer vermek üzere Gaziantep’e gidiyor.

Endüstriyel termografiden bina termografisine birçok konunun ele alınacağı seminerin içeriği:

Endüstriyel Termografi:
Elektrik tesisatının kontrolü
Mekanik tesisatın kontrolü
Endüstriyel ısıl işlem proseslerinde izolasyon kontrolü

Bina Termografisi:
Bina iskeletinin izolasyon kontrolü
Zemin altı ısıtma tertibatının durumu
Küf oluşum riski taşıyan yerlerin belirlenmesi

Seminerle ilgili bilgi almak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Tesisat ve Isıtma Sektörü için Termal Görüntüleme

Isıtma Tesisatının Kontrolü ve Kaçak Tespiti

f2

Isıtma ve tesisat işi ile uğraşan kişilerden en çok istenen şey sıcak su hatlarındaki kaçakların tespiti ve tamiridir. Bu potansiyel kaçaklar parke altında ya da betonarme döşemelerde ise, kaçak bölgesini tespit etmek, zeminin büyük bir bölümünü kırmak gibi, ciddi zaman kaybına neden olacak zorlu bir işe sebep olabilir. Termal kameralar problemli bölgelerin tespiti için, neredeyse hiç zaman kaybetmeden, başka bir gerece ihtiyaç duymadan ve müşterinin mülküne gereksiz şekilde zarar vermeden yardımcı olabilirler. (devamını oku…)

Termal Görüntüleme ve Metal İşleme Sanayi

Kızıl ötesi termografi, cisimlerin yaydığı gözle görme alanımızın dışında kalan ısı yayınımını, renkli görüntü ya da tonlama şeklinde görünür hale getirir. Termal ya da kızılötesi enerji dalga uzunluğu insan gözünün tespit edemeyeceği kadar uzun olduğu için görünmez olan ışıktır; bizim sıcaklık olarak algıladığımız elektro-manyetik spektrumun bir parçasıdır. Görünür ışığın aksine, kızılötesi dünyasında mutlak sıfırın üzerinde sıcaklığa sahip her şey ısı yansıtır. Hatta buz küpleri gibi çok soğuk nesneler bile kızılötesi radyasyon yayarlar.

Termal kamera lenslerinin ölçüm kabiliyetlerinin başında piksel sayıları (dedektör boyutu) gelir. Örnek verecek olursak 320 x 240 boyutunda bir termal dedektör üzerinde 76800 adet piksel bulunmaktadır. Burada bulunan her bir piksel bir sıcaklık değeri okur ve bunu elektriksel sinyallere çevirir. Seçmiş olduğumuz renk skalasında her bir sıcaklık değerine karşılık gelen bir renk vardır. Dolayısıyla, pikseller arasında, sıcaklık farkından dolayı ortaya çıkan renk farkı, bizlere bir görüntü sunar. Bu haliyle de yüzeyler üzerinde sıcaklık dağılımlarını izlememiz mümkün olur. Bu yazının geri kalanını okuyun